2023考研备考已进入冲刺阶段，很多同学想知道考研数学概率论与数理统计如何备考？备考的方法大同小异，最重要的还是打好基础，重视基本概念，重视概念理解，学姐已经为大家整理了2023考研数学概率论与数理统计的备考方法，一起来看看吧。
一、深入基础，稳扎稳打
要取得高分，基础是关键，根据以往的复习经验，在复习概率论的时候，考生往往容易陷入两个误区：一是觉得概率论的基本概念很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，而忽视了对基础内容的复习；二是在复习概率论的时候，把概率论当成一个独立的学科单独复习，而忽视了它与高数之间的联系，这些都是错误的。这样两种误区，直接导致的复习结果：一是基础不牢固，面对题目手足无措，二是遇到灵活题目，不会变通，题目做不出来。因此一定要重视基础，稳扎稳打。这就要求基础阶段对大纲规定内容进行地毯式全方位复习，不放过每一个要考察的知识点，对每一个概念理解清楚透彻，并贯穿于题目当中，同时复习的过程中注意，概率论与其他学科的联系，提升综合思考的能力。强化阶段，在大量题目练习的基础上，依旧要重视基本概念，重视概念理解。
二、重视概念的差异
在概率论中存在许多容易混淆的概念，如果不能认真区分，仔细加以甄别，就不能正确理解这些重要概念，在应用时就会产生各种各样的错误。互不相容事件与相互独立事件是最容易混淆的一对概念。“互不相容”是指两个事件不能同时发生。而“相互独立”则是指一个事件发生与否对另一事件发生的概率没有影响。随机变量的独立性与不相关性是两个既有区别又有联系的概念。两个随机变量X，Y可能不相关，但也也不相互独立。条件概率P(A|B)与乘积概率P(AB)也是容易混淆的一对概念。条件概率是已知某事件发生条件下，另一事件发生的概率，而乘积概率中所涉及的事件都没有“已经发生”的假定。
三、充分利用真题
对比往年真题，明显会发现概率的命题特点：题型相对稳定，命题思路清晰。这一点尤其体现在根据知识点进行的大小题命题上，根据往年命题特点：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计常出大题，其他知识点以选择填空这样的小题为主，如随机事件与概率，数字特征等。
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