武汉理工大学数学与统计学院公布了2026年硕士研究生入学考试自命题考试科目考试大纲，下面和小编一起看一下具体的内容：
考试科目概览
《数学分析》
适用专业：数学、统计学硕士研究生。
考试性质：选拔具有扎实数学分析基础的学生。
评价目标：考查对概念、定理、方法的理解深度，运用能力（计算、判断、推理），以及数学抽象思维和逻辑推理能力。
考试形式与结构：
闭卷笔试。
时间：180分钟。
总分：150分。
题型：计算题、解答题、证明题。
参考教材：《数学分析》（第五版），华东师范大学数学系编，高等教育出版社。
考查范围与要点：
实数完备性：实数完备性六大定理及其应用。
极限与连续：极限定义、收敛性判定、极限计算、连续定义、一致连续定义、连续函数性质。
一元微积分学：导数与微分概念、求导法则、参数方程求导、高阶导数计算、微分中值定理及应用、不定积分与定积分概念与性质、积分计算、可积条件、定积分性质及应用、反常积分概念及敛散判别。
多元微积分学：多元函数偏导计算、隐函数存在性定理与求导、含参变量积分一致收敛性判别及计算、曲线积分、二重积分、Green公式、曲面积分、三重积分、Gauss公式、Stokes公式。
级数：数项级数敛散性判别、幂级数收敛域、函数幂级数展开、幂级数和函数求法、函数项级数一致收敛性判别、傅里叶级数概念、函数傅里叶级数展开、傅里叶级数收敛定理。
《高等代数》
适用专业：数学、统计学硕士研究生。
考试性质：选拔具有扎实高等代数基础的学生。
评价目标：考查对线性代数基本概念、结论的理解，运用能力解决线性代数问题，以及数学抽象思维和逻辑推理能力。
考试形式与结构：
闭卷笔试。
时间：180分钟。
总分：150分。
题型：计算题、解答题、证明题。
参考教材：《高等代数》，刘扬，张亮主编，武汉理工大学出版社，2024。
考查范围与要点：
多项式：整除概念、最大公因式计算、不可约多项式、重因式、因式分解定理、有理数域上因式分解。
行列式：定义与性质、行列式计算。
线性方程组：消元法、解的判断、解的结构、向量线性相关性、最大线性无关组求解、矩阵秩的概念和性质。
矩阵：矩阵运算、逆矩阵概念、分块矩阵、初等变换与初等矩阵。
二次型：二次型矩阵、化标准形/规范形、惯性定理、正定二次型判定。
线性空间：线性空间概念、基与维数求解、基变换公式、子空间及其运算。
线性变换：线性变换概念、线性变换矩阵、特征值与特征向量、对角化。
λ-矩阵：λ-矩阵的行列式因子/不变因子/初级因子、Smith标准形、矩阵Jordan标准形、最小多项式。
欧几里得空间：欧氏空间概念、标准正交基求解、实对称阵对角化、正交补、欧氏空间上线性变换、正交矩阵。
《统计学》
适用专业：应用统计专业硕士研究生。
考试性质：选拔具有基本扎实统计学原理知识的学生。
评价目标：考查对统计学原理基本概念、方法的掌握，数据收集、概括、概率分布、抽样技术的了解，以及运用统计学知识进行统计建模与分析的能力。
考试形式与结构：
闭卷笔试。
时间：180分钟。
总分：150分。
题型：选择题、简答题、计算综合题。
参考教材：《统计学》（第9版），贾俊平等主编，中国人民大学出版社。
考查范围与要点：
概率抽样与非概率抽样。
数据误差（抽样误差、非抽样误差）。
统计表设计方法。
数据集中趋势、离散程度、偏度、峰度的度量。
全概率公式与贝叶斯公式。
统计量概念、常用统计量、次序统计量、充分统计量。
三大抽样分布性质及应用、样本比例抽样分布、两样本均值差分布、样本方差分布。
参数点估计与区间估计方法及其评价标准、单/双总体参数区间估计、样本容量确定。
参数假设检验原理与步骤、单/双总体参数假设检验、P值；常用非参数检验方法。
列联表基本概念与分析方法。
方差分析基本思想与原理、单因素与双因素方差分析。
多元回归分析及其应用。
平稳时间序列、趋势时间序列预测等时间序列分析方法。
指数概念、总体指数编制方法、对比分析与指数分析、统计综合评价分析方法。
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