
1、建议一:精准锁定目标院校考纲与真题规律
不同院校的参考教材、考试题型不同,命题风格也有较大差异,例如北京大学侧重数理推导,中国人民大学侧重理论辨析。建议考生结合目标院校考试大纲和真题进行针对性复习:
(1)通过研招网、学院官网获取最新考纲,明确微观/宏观经济学、计量经济学的分值占比及题型(如计算题占比高的院校需强化数理训练)。
(2)收集近10年真题,统计高频考点(如垄断市场、IS-LM模型、OLS假设等),标注重复率高的题目与近年新趋势。
(3)联系目标院校在读学长、学姐了解导师研究方向、最新论文等信息(导师研究方向很可能是未来命题方向)。
2、建议二:构建“理论+数理+现实”三维知识体系
经济学强调用理论解释现实问题,因此考生需要具备扎实的理论基础、数学推导能力及文字论述能力。
·具体方法:
(1)理论维度:建议考生使用思维导图串联核心理论(例如:消费者理论的"偏好→效用→需求"链条),对比不同学派观点。
(2)数理维度:建议考生独立推导重点模型(如索洛增长模型),每天练习1道中级难度计算题(如古诺模型利润最大化计算)。
(3)现实维度:建议考生日常关注经济热点(如CPI波动、双碳政策),并尝试使用经济学理论分析热点问题(如使用外部性理论解释碳税问题)。在优化论述语言时,建议参考《经济学动态》等期刊的表述逻辑。
3、建议三:计量经济学专项突破
计量经济学对于考生来说,理解难度较大,建议考生将计量经济学当做完整的模块进行专项学习。
(1)基础概念:透彻理解OLS假设、异方差、内生性等核心概念,避免死记硬背(如用“父母身高预测子女身高”例子理解回归本质)。
(2)软件实操:掌握Stata/R基础操作(描述统计、回归分析),部分院校可能考察代码解读(如2023年上海财经大学真题出现Stata结果分析)。
(3)证明题准备:推导重要定理(如高斯-马尔可夫定理),可参考李子奈《计量经济学》附录。
(4)常见失分点:混淆工具变量法与两阶段最小二乘法(2SLS)的应用场景。
4、建议四:学术素养隐性提升
为了提升初试论述题和复试专业课的答题深度,建议考生在备考过程中有意识地培养学术素养,可通过以下几种方式:第一,精读1-2本经济学经典著作(如《贫穷的本质》),提炼核心观点用于答题;第二,学习顶级期刊论文的论证框架;第三,关注报考院校导师近3年论文,其研究热点可能成为命题素材。
特别提醒,经济学近年命题趋势明显偏向“数理基础+现实应用”复合能力,建议在掌握中级经济学内容后,适当拓展高级微观(如MWG教材选读)与计量前沿方法(如双重差分法)以应对难度升级。