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中山大学医学人工智能专业调剂信息

来源:互联网 qinyiwen 2021-03-01
  2021年考研已进入调剂阶段,各高校也陆续的发布了2021年调剂信息,以供考生参考,以下为《中山大学医学人工智能专业调剂信息》。
 
  中山大学附属六院高峰课题组现招收2021级与计算机学院联合培养硕士研究生两名,研究方向为癌症大数据与医学人工智能。请注意,中山大学不接受校外调剂,仅限已报考中大相关专业学生。同时欢迎计算机、机器学习、模式识别等背景的研究助理、技术员、博士后加入课题组,博士后基本待遇为34万/年。
 
  导师情况:
 
  高峰在香港城市大学和美国康奈尔大学的联合项目中取得博士学位,经中山大学百人计划引进,现任中山大学附属第六医院副研究员。主要研究方向为结合人工智能、机器学习分析大规模、高通量、多组学生物医学大数据,开发用于肿瘤精准医学的筛查、早期诊断、精确分型、敏感药物筛选、疗效监控和预后判断等分子诊断技术。近三年在胃肠病学顶级杂志gastroenterology、外科学顶级杂志annals of surgery等发表sci论文20余篇(2018-2020,总影响因子>160分,其中10分以上9篇),其中第一作者及通讯作者(含共同贡献)15篇(总影响因子>100分),并开发多个生物信息学分析软件包deepcc、htsanalyzer2等,申请16项国家发明专利。
 
  研究方向:
 
  课题组主页:fenggaolab.org
 
  团队为icgc-argo结直肠癌项目核心成员,为全球最大肠癌多组学数据队列,拥有病人队列全周期的高通量组学、数字病理、医学影像等pb级大数据及分析平台(20余台高性能服务器,>2pb分布式存储),科研经费非常充足。主要研究方向为针对肠癌的各项临床风险利用生物医学数据进行有监督学习,开发人工智能模型辅助临床决策,课题组与斯坦福大学、华大、依图、腾讯等业内知名院校及公司保持良好的合作关系,有充分的交流机会。欢迎对医学研究感兴趣的计算机及机器学习背景学生报名,硕士期间具体方向为基于深度学习对生物医学数据进行有监督学习及ai模型的可解释性研究。奖助金待遇参考附属医院系统,优秀硕士生月4000元/月,另有科研奖励。感兴趣的学生请发简历至gaof57 mail.sysu.edu.cn
 
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