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饵块有毒(微观+统计)2019北京大学光华管理学院金融硕士经验帖

来源:北京大学光华管理学院 饵块有毒 2019-12-31

  一、初试

  1.政治

  第一年:一遍肖秀荣精讲精练一遍1000题,考前10天开始背八套卷四套卷。2天背一科,形势政策不背。最后2天全部背一遍。

  第二年:只看小黄书,一遍1000题。其他一样。

  总体来说,投入产出算是比较划算。政治时政部分就看书上有的就行,补充材料就考试而言事倍功半,平时多关注于考试于个人都有帮助。

  2.数学

  第一年:全书高数+660+线代辅导讲义.

  概率率考点过分集中,根据真题考点返回去查全书就足够了。全书例题部分能够良好掌握对考试来说就足够了。

  第二年:全书高数+660+线代辅导讲义+概率论辅导讲义+张宇1000题+张宇强化班,成绩反而低于第一年

  事实证明,书多无益。

  最终推荐策略还是全书(核心练习)+660(选择题部分即可)+线代辅导讲义(确实编写得非常好,按顺序全弄懂线代完全可能满分)。真题可以做三遍,第二遍将考题归类做,然后每个题都写上你认为的考点,写上7,8年后你会发现后面的几乎不会出现新的考点了。第三遍以一定间隔频率考前练手。

  3.英语

  英语跟个人基础关系很大,适当匹配再参考

  英语基础:

  大一上裸考4级586,本科期间英语提升有限。

  看英语一试题时觉得生词不多,或者生词不影响句子意思的理解,在所有词义都认识的情况下,不存在语法困难。

  备考过程,15年英语一真题。每天读2篇阅读(或者1完型+1阅读),做完后先把所有生词查出意思,一句一句检查自己能否完善翻译。再将选项做整理,

  正确选项一般是同义转述,把原文的说法记在旁边。

  错误选项将与原文矛盾

  的地方标出,并写上正确的说法,并将错误设置的方法归类:比如直接说反,无中生有。

  15套题大概能做30多天。基本练习量就足够了。

  其他部分没有做任何练习,前面阅读做的好,基本英语一就是80+,一定不会拖后腿。

  4.微观经济学

  去年考五道口,今年考微观统计。

  用书:范里安+平新桥+尼科尔森。CCER/光华中微习题+微观真题。

  备考之后,最推荐的书是范里安:1.尽管文字叙述有些过分繁琐,但是从知识点的考察来说已经完全足够了(甚至有些章节不用看)2.这本书是最具有“经济学“味道的教科书之一,在阅读的过程中可以帮助训练经济学直觉,对经济金融学习、分析都有帮助(只看平新乔很难达到)。3.这本书就是光华本科生中微的教材,考研考察的知识点不可能超出对自己本科生的要求。因此诸如十八讲,尼科尔森等书,从知识上都是多余的。尼科尔森完全不需要看,平新桥知识点比较紧凑,框架也不错,可以通过读平新桥将范里安的知识做一次整合,超出的部分以及推导完全不用在意。平新乔课后习题值得做一做。

  最推荐的是范里安教材+中微习题(CCER/光华)+微观真题。

  真题都是刷3遍,思路同数学真题

  最后强调:解光华真题的知识都能在范里安里找到,如果找不到或者觉得书太厚,只看平新乔也是可以的。

  5.统计

  统计:茆诗松

  从考点上来说只看5、6章节就可以。前面的概率论部分根据个人需要来选择。备考非常简单,确保5、6章节的知识和习题都会就行。

  计量:伍德里奇前9章或者光华本科生计量讲义(内容基本就是伍德里奇)计量只要保证伍德里奇书上给出过的推导都会就行(包括附录里的),他书上

  没给出的一般推导不是很容易。如果之前没学过计量的话,课后题可以都做一做,熟悉一下计量的概念。

  统计计量备考不需要大量刷题,把课后题做完。不断整理总结知识点,比如手写某个问题的检验流程,反复写计量的推导过程,保持熟悉度就行了。

  计量我还做了一件事,把自己学会的东西写成一份讲义,再和光华本科生计量讲义或者伍德里奇对照,就能知道自己的知识掌握程度,很有效果。(因为也没什么题刷)

  二、复试

  复试流程比较简单,不按初试顺序入场。大概每人20分钟。

  英文自我介绍,我的PS没有什么实质内容,老师基本就没有问PS。算是4个专业方面的问题。

  1.你想做投行或者行研,那为什么券商会有研究所,既然他们的报告是免费的?

  2.资本结构如何影响P-Eratio?

  3.你知道Robert Shiller吗?(耶鲁诺奖)你说PE跟成长前景相关,那么公司成长速度应该和PEratio正相关,但shiller发现是负相关,为什么?

  4.如何检验一家公司在A股H股定价不同,说出完全的流程,从数据到结论?(双样本和成对)哪种办法更好?评价指标是什么?

  三、总结

  复试经验帖作用有限,风格年年换,每个人也不同。

  初试成绩高最好,但是复试如果很差一个60分也就出局了。

  初试备考,书少一点更好。

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