时光流逝，19考研初试也渐渐的临近了，各高校也陆续的发布了2019年考试大纲，以便考生能够根据考试目录进行有针对性的复习，以下为《湘潭大学数学与计算科学学院2019年考试大纲-统计学(二)》。
适用于统计学一级学科应用统计专业学位硕士研究生招生入学考试。重点考核学生对统计学的基本概念、基本理论、基本方法和基本计算的掌握与运用能力。考查的知识要点如下：
1．统计基本概念：统计的涵义、统计学的研究对象、统计研究方法；统计总体与总体单位、单位标志与标志表现、总量指标与相对指标、统计指标和指标体系等。
2．统计数据的描述：数据的计量尺度，数据的来源及整理；分布集中趋势的测度（包括众数、中位数、分位数，均值、几何平均数等）；分布离散程度的测度（包括异众比率、内距、极差、平均差、方差、标准差等），分布偏度和峰度的测度。
3.抽样方法与抽样分布：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样的概念与基本方法；样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布。
4.参数估计与假设检验：两类错误，显著性水平，P值，总体比例的点估计、区间估计和假设检验，单个总体均值与方差的点估计、区间估计和假设检验。
5.相关与回归分析：相关的概念，相关系数，简单一元线性回归模型参数的估计、检验及模型显著性检验。
6．时间序列分析初步：时间序列的概念，时间序列的对比分析，时间序列的构成因素分析（包括时间序列趋势变动分析、季节变动分析、时间序列循环变动分析），基本时间数列的建模。
7．统计指数：指数的概念与分类，指数的编制方法，指数体系与因素分析，常用的经济指数、综合评价指数。
参考书目：
贾俊平，何晓群，金勇进，统计学（第六版），中国人民大学出版社，2015年
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