2017中国人民大学应用统计考研试题回忆，考试考察了图表展示与概括性度量、参数估计与假设检验等内容，考研试题可以帮助我们分析考试重难点，抓住常考知识点，找到出题重点，想报考中国人民大学的同学可以看看历年考研试题，做好复习规划，现在就跟着小编一起来看看2017中国人民大学应用统计考研试题吧！
一、考察图表展示与概括性度量
为考察本市学生语文成绩和数学成绩，选取甲、乙、丙三所学校，根据每个班级学生平均成绩状况把每个学校的班级分为高、中、低三挡，从每个学校的每个档次中抽取一个班级，共九个班级进行考察。以语文成绩和数学成绩作为横、纵坐标，将所有学生数据绘制散点图，这样的方法好吗？将每个班级学生的数学成绩由高到低排列并绘制折线图，有助于揭示什么信息？这样的方法是否合理？比较研究各校成绩状态用什么图表，简述过程。
二、考察参数估计与假设检验
美国大选。假设真实的特朗普和希拉里的支持比例是51:49。想要通过抽取一定量的样本估计这个比例。需要多大的估计误差才比较合理？在这样的估计误差下，样本量要多少？此处给出了估计总计比例是样本量的确定公式，问
三、同上
样本量50，估计总体均值，给出了两个置信区间，分别是t分布和正态分布的估计。可以看出两个区间的中点是一样的，t分布的估计区间要大一点。问观察这两个区间有什么发现，解释现象，在这里使用t分布合理吗，为什么？
四、方差分析
五、卡方分析
说A因子有三个处理A1，A2，A3；B因子有4个处理B1，B2，B3，B4。每个试验单元重复五次试验，一个响应变量y，问分析的数学模型是什么？要写出分析步骤。
六、多元统计分析
说有3000个人的13类数据，包括胸围啊，腰围啊，身高啊，臂长啊等等。想要根据这些数据确定制作衣服的规格，怎么分析。
七、回归分析
说有n个解释变量，一个响应变量。问的是是否有必要把这些解释变量全部引入，怎么处理？
八、时序
给了一个图，有趋势有季节有随机，问怎么分析，很标准的一道时序题，考了好几年了。
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